Способ превратить текст, изображения или аудио в числовые векторы, где близкие по смыслу объекты оказываются рядом, чтобы система искала по смыслу, а не по точному совпадению слов.
Благодаря этому поиск срабатывает, когда пользователь формулирует вопрос иначе, чем написано в документе; на том же механизме держатся рекомендации, поиск дублей и этап извлечения данных в любом ассистенте по вашим материалам.
Мы подбираем модель эмбеддингов по измеренному качеству на вашем реальном контенте, храним векторы в базе, подходящей по масштабу, и совмещаем векторный поиск с фильтрами по ключевым словам: чистый смысловой поиск промахивается по точным кодам и названиям.