Интеграция
LLM
Добавляем языковую модель в уже работающий продукт — без переписывания, без неконтролируемого счёта и без ответов, которые нельзя разобрать.
Что делаем
Четыре области, в которых такая работа удаётся или проваливается.
Проектирование функции
Где модель действительно помогает — черновики, сводки, извлечение, классификация — а где обычный код лучше и дешевле.
Структурированный ответ
Ответы приводятся к схеме и проверяются, чтобы код дальше получал данные, а не прозу.
Стоимость и задержки
Кэширование, выбор модели и бюджеты промптов: вызов модели без учёта — это повторяющаяся строка в счёте.
Запасные пути и безопасность
Переключение провайдера, таймауты и правила контента: сбой или плохой ответ деградирует мягко.
Как работаем
Короткий цикл с письменным результатом на каждом шаге.
Найти применение
Сопоставляем функции по ценности и допустимой ошибке и берём ту, которая окупает стоимость работы модели.
Чистая интеграция
Тонкий внутренний интерфейс над провайдером, чтобы модель менялась без правок в коде продукта.
Контроль и замеры
Стоимость, задержки и качество по каждой функции плюс оповещение о бюджете до того, как удивит счёт.
Стек
Подбираем под ваш продукт, а не по привычке.
OpenAI
LangfuseХотите AI в продукте
без переписывания?
Расскажите, что продукт делает сейчас. Укажем функцию, которая окупит счёт за модель.
